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Del Big Data al Smart Data

Dentro del mundo de las nuevas tecnologías y la informática el concepto del Big Data ha adquirido un gran protagonismo. Sin embargo el Smart Data, considerado por algunos especialistas como mucho más rentable, se ha convertido en la técnica del momento. 

Big Data vs Smart Data

El Big Data son grandes cantidades de datos, tanto estructurados como no estructurados, que las organizaciones recopilan diariamente, pero ¿Qué es Smart Data? Si realizamos un análisis posterior convirtiendo el Big Data en información útil y procesada según el contexto, obtenemos Smart Data. 

Mientras que el Big Data tiene como objetivo captar el mayor número de datos posibles, procesar y filtrar la información, el Smart Data hace uso de fórmulas matemáticas para optimizarlo y elaborar respuestas sobre el mercado o específicamente sobre una organización individual; resolviendo cuanto antes los problemas que el Big Data haya planteado.

Esto es de vital importancia en el mundo empresarial para respaldar las decisiones, y aclarar el camino para alcanzar objetivos en el largo plazo.

 

La recopilación y el almacenamiento de la mayor cantidad de Big Data posible, con la intención de usarlo en un futuro, puede parecer una buena forma de recoger datos históricos de las organizaciones. En realidad, estos datos pueden carecer de calidad o cantidad, o pueden Incluso estar en el formato incorrecto. 

El Big Data requiere tiempo y dinero para almacenar, organizar y gobernar la información, por lo que si podemos reducir esta tarea mediante un enfoque de Smart Data, y recoger solo datos inteligentes podemos aumentar la eficiencia de las empresas, y librar recursos innecesarios. 

Smart Data, una herramienta para el negocio

El Smart Data ofrece un valor añadido con respecto al Big Data y es que además de recabar información, es capaz de analizarla para un objetivo en concreto. Usa complicados algoritmos para transformar largas listas de datos en estadísticas útiles. Este análisis inteligente se lleva a cabo al momento permitiendo a las empresas monitorizar los datos en la fuente, capturar las excepciones, evaluarlos, tomar una decisión y compartir la salida, todo en cuestión de segundos o fracciones de segundo.

A medida que el uso y la popularidad de Smart Data ha aumentado, se ha empezado a utilizar con algoritmos de Machine Learning e inteligencia artificial diseñados para desarrollar los conocimientos sobre el negocio. Estas técnicas usan criterios específicos durante el proceso de filtrado y procesado de Smart Data para proporcionar flexibilidad y abordar objetivos específicos de las organizaciones. Esto aumenta la velocidad, la precisión y la filtración del Big Data que aprende continuamente gracias a la retroalimentación.

Aplicaciones del Smart Data

El Smart Data se puede usar para generar más ingresos, mejorar los procesos de toma de decisiones y detectar problemas antes de que los equipos fallen. Se presenta como una herramienta perfecta para entender información, dar una respuesta útil en base a ella, y finalmente ejecutar acciones para aplicar soluciones en consecuencia de lo analizado.

El Smart Data se puede aplicar en una gran variedad de sectores. Un ejemplo, es en el manejo de un automóvil autónomo. Estos vehículos requieren que los datos recopilados a través de sensores sean analizados de inmediato, ya que si los datos no se analizan tan pronto como los procesadores los reciben, las consecuencias pueden ser mortales.

En el sector de la sanidad también tiene gran utilidad, ya que por ejemplo gracias a la tecnología utilizada en el Smart Data, los especialistas podrán conocer en todo momento cuál es el estado de su paciente y a partir de ahí establecer un claro diagnóstico.

Otras aplicaciones podrían ser la mejora de la experiencia del cliente, la creación de valor y generación de nuevos modelos de negocio, el análisis de clientes financieros y la detección de fraudes etc.

En Teralco Group somos especialistas en la transformación digital de las empresas. Para más información sobre cómo el Big Data o el Smart Data podrían ayudarte a conseguir los objetivos de tu negocio, no dudes en ponerte en contacto con nosotros, rellenando nuestro formulario de contacto. ¡Estaremos encantados de ayudarte!

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