BIG ANALYTICS
Consultoría analítica de datos
¿Qué es la consultoría analítica de datos?
Aprovecha la cadena de valor del dato, desde la obtención hasta el resultado. Descubre tu universo de datos y el poder para transformarlos en tecnología inteligente. A través de una consultoría analítica, especializada en el análisis extensivo de datos, garantiza la calidad del desarrollo tecnológico de tu proyecto.
Confía esto a profesionales con experiencia en el trato de datos para aumentar la eficiencia y poder aprovechar de manera eficiente todas las posibilidades que te brinda esa información para facilitar el trabajo diario minimizando los errores y permitiendo dedicar los esfuerzos humanos a otras acciones.
Los datos pueden apoyar en el departamento que tenga una necesidad específica, desde la toma de decisiones de la dirección de la compañía hasta la fidelización de clientes gracias a la información que recogemos de ellos en todo su ciclo de vida.
Podrás personalizar acciones concretas, mejorar estrategias e incluso mejorar la gestión de la demanda del mercado, anticipando a las acciones que puedan tener tus clientes y futuros clientes gracias al poder de la información.
Soluciones para hacer despegar tu negocio
Conocer la información al detalle y saber qué hacer con ella es clave para solucionar muchos de los problemas habituales en el mundo empresarial. Algunos de los problemas que puedes resolver gracias a la consultoría analítica de datos son los siguientes:
Consultoría Big Data & BI
Con la consultoría Big Data, nos aseguramos de que los pasos tecnológicos que damos estén alineados con tus objetivos empresariales.
Big Data & Cloud
La creación y despliegue de Sandbox permite realizar un tratamiento efectivo y rápido de tu universo de datos.
Analítica visual
Optimizamos la interpretación de datos en tiempo real y proyectamos una visualización del universo de tu empresa.
Integración
Tratamos, unificamos e integramos los diferentes sistemas de la organización para facilitar una visión conjunta del negocio, sin barreras técnicas y/o tecnológicas.
Data Science
Analizamos tus datos y tu negocio para orientarlo hacia un modelo más eficiente, basándonos en algoritmos de predicción y machine learning.
Data Driven Management
Realizamos implantaciones y asesoramiento de tu proyecto para reducir riesgos, asegurando una transformación y un traspaso de datos eficiente.
Nuestra metodología
No solo es importante saber lo que hacemos, sino que saber cómo lo hacemos es clave para entender nuestra forma de trabajar y nuestra profesionalidad con cada uno de los retos que solucionamos digitalmente gracias a la tecnología, el conocimiento y las personas que forman parte de nuestro equipo.
FULL STRATEGY
Realizamos una revisión 360º
de la estrategia y procesos de
negocio actuales. Redefinimos
los objetivos, KPI's y el
roadmap del proceso.
OPERATIVE EFFICIENCY
Estabilizamos, reordenamos y
mejoramos los datos
transaccionales del negocio.
Optimizamos el Cloud, ERP,
CRM, BI BPM, etc.
COMPLETE DATA VALUE
Mediante consultoría analítica
avanzada, modelización
predictiva y herramientas de
visualización atractivas,
ponemos en valor los datos
para la toma de decisiones.
USEFUL EXTERNAL DATA
Los datos se completan con
bases de datos externas que
aporten valor al negocio
creando una ventaja
competitiva y mejorando el
proceso de decisión.
SMART SOLIDITY
Ayudamos a los equipos
directivos a transformar la
cultura empresarial y
consolidar los cambios de la
transformación digital.
FULL STRATEGY
Realizamos una
revisión 360ºde la
estrategia y procesos
de negocio actuales.
Redefinimos los
objetivos, KPI's
y el roadmap del
proceso.
OPERATIVE EFFICIENCY
Estabilizamos,
reordenamos y
mejoramos los datos
transaccionales del
negocio. Optimizamos
el Cloud, ERP, CRM,
BI BPM, etc.
COMPLETE DATA
VALUE
Mediante consultoría
analítica avanzada,
modelización predictiva
y herramientas de
visualización atractivas,
ponemos en valor los
datos para la toma de
decisiones.
USEFUL EXTERNAL
DATA
Los datos se completan
con bases de datos
externas que aporten
valor al negocio
creando una ventaja
competitiva y mejorando
el proceso de decisión.
SMART SOLIDITY
Ayudamos a los
equipos directivos
a transformar la
cultura empresarial
y consolidar los
cambios de la
transformación digital.
Proyectos que avalan nuestro éxito
Descubre qué sectores hemos ayudado a impulsar
Cumple tus objetivos de la mano de la tecnología seas un banco, una aseguradora o empresa de finanzas.
Consigue las funciones básicas de tu empresa contando con un partner tecnológico para automatizar tus procesos empresariales.
Persigue los nuevos horizontes para el sector inmobiliario y de construcción bajo un marco de apoyo tecnológico y digital.
Gestiona y controla canales de venta, logística, productos y mucho más para llegar con éxito al cliente final.
¿Quieres saber más sobre Analytics?
La analítica, también conocida como análisis de datos, se refiere al proceso de descubrir, interpretar y comunicar patrones y conocimientos significativos a partir de conjuntos de datos. La analítica proporciona una forma sistemática de examinar datos para obtener información valiosa que puede utilizarse en la toma de decisiones y la mejora de los resultados en diversas áreas.
La analítica abarca diferentes tipos de análisis de datos, que incluyen:
Análisis descriptivo
Consiste en resumir y describir los datos para comprender su composición y características. Esto implica el uso de medidas estadísticas y técnicas de visualización para resumir y presentar los datos de manera significativa.
Análisis predictivo
Se utiliza para hacer predicciones o estimaciones sobre eventos o comportamientos futuros. Se basa en modelos estadísticos y algoritmos de aprendizaje automático (machine learning) para identificar patrones y tendencias en los datos históricos y
aplicarlos a nuevos escenarios.
Análisis prescriptivo
Se enfoca en proporcionar recomendaciones y acciones óptimas para abordar problemas o maximizar los resultados. Combina datos históricos, modelos predictivos y algoritmos de optimización para tomar decisiones informadas.
Herramientas de analítica
Existen varias herramientas y tecnologías disponibles para realizar análisis de datos, que van desde hojas de cálculo y bases de datos relacionales hasta soluciones de software más avanzadas. Algunas de las herramientas populares incluyen Excel, SQL, Python, R, Tableau, Power BI y Apache Hadoop.
Fuentes de datos
La analítica puede utilizarse en una amplia variedad de fuentes de datos, como datos transaccionales, datos de redes sociales, registros de eventos, datos de sensores, datos de aplicaciones móviles y más. Estos datos pueden ser estructurados (como tablas en
una base de datos) o no estructurados (como texto libre, imágenes o videos).
Ciclo de vida del análisis de datos
El análisis de datos sigue un ciclo de vida que incluye varias etapas, como la definición del problema, la recopilación y preparación de los datos, la selección de técnicas de análisis, la implementación de modelos, la interpretación de los
resultados y la comunicación de los hallazgos.
Aplicaciones de la analítica
La analítica tiene aplicaciones en una amplia gama de sectores y áreas funcionales. Algunos ejemplos incluyen la analítica empresarial, el análisis de mercado, la gestión de riesgos, la atención médica, la logística, el marketing digital, la seguridad cibernética, la investigación científica y más. La analítica ayuda a optimizar procesos, tomar decisiones basadas en datos, identificar oportunidades de mejora y anticipar tendencias y cambios.
Desafíos y consideraciones
La analítica también presenta desafíos, como la calidad de los datos, la privacidad y seguridad, la interpretación correcta de los resultados y la adopción de las recomendaciones en la toma de decisiones. Es fundamental contar con profesionales capacitados en analítica y seguir buenas prácticas en el manejo de datos y en la aplicación de técnicas analíticas.
