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Soluciones de Inteligencia Artificial

¿Qué son las soluciones de inteligencia artificial para empresas?

La IA está demostrando ser beneficiosa en muchas áreas, e incluso puede solucionar algunos errores comunes y frustraciones del cliente presentes en la atención al cliente tradicional. La Inteligencia Artificial como solución de valor en enriquecimiento y procesos de inteligencia. El término de IA se aplica cuando una máquina imita las funciones cognitivas humanas, como resolver problemas o aprender de ellos para situaciones futuras. Para ello, se emplean diferentes técnicas de aprendizaje, que puede ser supervisado o no, en función de los resultados que queramos obtener.

¿Qué puede aportar a un negocio?

Digitalizar un proceso con esta tecnología facilitará la gestión corporativa proporcionando mayor rapidez y efectividad.

La liberación de intervención humana en los procesos de control proporciona un mayor índice de exactitud y mejora en la calidad de la productividad.

Esta forma de trabajar facilitará la capacidad de controlar y ser mucha más eficiente en los procesos productivos.

Podrás realizar tareas muy complejas que el ser humano no es capaz de realizar o que son más complejas para él.

 

La IA no es solo estadística también cuenta con partes de lógica
Como decimos, la IA no es solo estadística pura y dura, sino que también cuenta con partes de lógica implementada directamente por el ser humano, como pueden ser las reglas de negocio que permitirán establecer flujos de trabajo concretos y mejorar así procedimientos y prácticas tanto internas como externas.

Soluciones para hacer despegar tu negocio

Contar con ayuda de la tecnología más avanzada para mejorar los procesos de cualquier corporación es una apuesta segura que te aporta muchos beneficios como: un mayor control, aumento de la disponibilidad de tus servicios, una mayor inmediatez de la información y un menor esfuerzo del consumidor para resolver interacciones con las corporaciones, esto se ve repercutido en una mejor relación con el cliente que no se ve afectada por la seguridad.

Mayor control y personalización

La información que proporcionan los sistemas de Inteligencia Artificial es más precisa y personalizada en todos los sentidos. El consumidor tiene un mayor control durante todo el proceso y la máquina aprende de cada interacción con él.

Simultaneidad e inmediatez

A diferencia de los humanos, los programas de IA pueden ayudar simultáneamente a un mayor número de usuarios y proporcionar respuestas en tiempo real a todos ellos sin necesidad de disparar los costes por parte de la empresa.

Mayor privacidad y seguridad

Los usuarios no se preocupan tanto por la información personal que proporcionan al utilizar canales compatibles con la IA porque el sistema protege su privacidad.

Disponibilidad 24/7

Los canales de comunicación están disponibles las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Esto hace que el consumidor se sienta siempre asistido, lo cual es una ventaja diferencial brutal para la marca.

Menor esfuerzo para el consumidor

Los consumidores no necesitan hacer un gran esfuerzo para obtener respuesta a sus preguntas y resolver sus problemas al haber establecido una forma de comunicación y un diálogo más claro y directo.

Mayor confianza por parte de los clientes

Un cliente que es escuchado, es un cliente que confía, porque sabes que tú como empresa estás ahí para solucionar sus problemas y, que si tiene alguno más en el futuro, vas a volver a responder correctamente.

la IA es la ciencia e ingenio de hacer máquinas inteligentes
Esto no es más que hacer que las máquinas tengan la capacidad de resolver situaciones complejas simulando la lógica humana. Para conseguir que estas máquinas sean inteligentes se usan principalmente técnicas estadísticas para saber cómo debe actuar la máquina, que previamente antes debe aprender qué opción debe tomar como la correcta.

Proyectos que avalan nuestro éxito

endesa
Preparación de datos para desarrollo de modelos de Machine Learning, informes y apoyo analítico para el área de Inteligencia de Clientes.
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Barceló
Análisis de datos para obtener una visión integrada de la experiencia del cliente y obtener la trazabilidad desde la reserva hasta las encuestas tras la estancia.
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PSN
Herramienta online integrada con sus propios sistemas de comunicaciones y comerciales, para visualizar información de forma ágil y detallada.
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Mango
Analítica de datos para tener una visión unificada de clientes.
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Descubre qué sectores hemos ayudado a impulsar

Industria

Digitaliza, automatiza y dirige procesos simples y complejos para reducir costes en el sector de la industria.

Financiero y seguros

Cumple tus objetivos de la mano de la tecnología seas un banco, una aseguradora o empresa de finanzas.

Logística y transporte

Consigue las funciones básicas de tu empresa  contando con un partner tecnológico para automatizar tus procesos empresariales.

Inmobiliaria y construcción

Persigue los nuevos horizontes para el sector inmobiliario y de construcción bajo un marco de apoyo tecnológico y digital.

Sanitario

Construye soluciones personalizadas gracias a plataformas inteligentes para materializar tus ideas.

Retail y comercio

Gestiona y controla canales de venta, logística, productos y mucho más para llegar con éxito al cliente final.

¿Quieres saber más sobre inteligencia artificial?

La inteligencia artificial (IA) es un campo de estudio y desarrollo de tecnología que busca crear sistemas capaces de realizar tareas que requieren de inteligencia humana.

Aquí tienes una visión general de los aspectos clave de la inteligencia artificial:

La inteligencia artificial se refiere a la capacidad de una máquina o sistema para imitar y simular funciones cognitivas humanas, como el razonamiento, el aprendizaje, la percepción, la resolución de problemas y la toma de decisiones.

Subcampos de la IA

La IA abarca varios subcampos, como el aprendizaje automático (machine learning), el procesamiento del lenguaje natural (natural language processing), la visión por computadora, la robótica, la planificación y la optimización, entre otros. Cada subcampo se enfoca en aspectos específicos de la inteligencia artificial.

Aprendizaje automático

El aprendizaje automático es un enfoque dentro de la IA que se basa en el desarrollo de algoritmos y modelos que permiten a las máquinas aprender de los datos y mejorar su rendimiento con la experiencia. El aprendizaje automático incluye técnicas como el aprendizaje supervisado, el no supervisado y el reforzado.

Aplicaciones de la IA

La inteligencia artificial tiene diversas aplicaciones en diferentes industrias y campos. Algunos ejemplos incluyen asistentes virtuales, análisis de datos, reconocimiento de voz, diagnóstico médico, conducción autónoma, sistemas de recomendación, detección de fraudes y traducción automática.

Ética y preocupaciones: El desarrollo y despliegue de la IA también plantean cuestiones éticas y preocupaciones, como la privacidad de los datos, la toma de decisiones justas y transparentes, la responsabilidad y la seguridad. Es importante abordar estos problemas para garantizar un uso responsable y beneficioso de la inteligencia artificial.

Avances recientes

En los últimos años, ha habido importantes avances en el campo de la inteligencia artificial. Esto incluye mejoras en el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático, avances en el procesamiento del lenguaje natural, el desarrollo de algoritmos de aprendizaje profundo (deep learning) y el uso de redes neuronales artificiales para resolver problemas complejos.

Futuro de la IA

Se espera que la inteligencia artificial continúe evolucionando y desempeñe un papel cada vez más importante en nuestra sociedad. Se prevé que la IA impulse el desarrollo de tecnologías como los vehículos autónomos, los asistentes virtuales más inteligentes, la
medicina personalizada y la automatización en diversas áreas.

Decimos que la inteligencia artificial es un campo que busca desarrollar sistemas capaces de realizar tareas que requieren de inteligencia humana. Tiene aplicaciones en diversas industrias y campos, y está en constante evolución con avances en el aprendizaje automático y otras técnicas. Sin embargo, también plantea desafíos éticos y de responsabilidad que deben abordarse adecuadamente.