SOLUCIONES DIGITALES
DATA + IA
Cuando hablamos de proyectos de data nos referimos a todos los retos digitales que se engloban en las áreas de datalakes, analytics, inteligencia artificial, cuadros de mando, marketing performance y plataformas inteligentes. Las soluciones de data proporcionan a las empresas información que frecuentemente les servirá para una toma de decisiones orientada a un resultado concreto.
¿Cómo se llega a un estudio del dato óptimo? Depende del problema de cada empresa, se aplicará una tecnología diferente para hallar una solución personalizada, mediante diferentes visuales, cuadros de mandos, herramientas, plataformas o incluso informes concretos. Esta información es muy valiosa y puede guiar a unas acciones más productivas identificando problemas de una forma más comprensible.
Toma de decisiones ágiles y seguras
El análisis de Data ayuda a las organizaciones a aprovechar sus datos y utilizarlos para tomar decisiones basadas en el comportamiento de nuestros clientes o posibles clientes. Esto tiene como consecuencia movimientos de negocios más inteligentes, acciones más eficientes, mayores ganancias y clientes más contentos.
Anticipación al mercado
Conocer a nuestros clientes o el funcionamiento de nuestra compañía al detalle nos dará un mayor conocimiento de las demandas de nuevos productos y servicios que satisfacen las necesidades de los clientes.
En Teralco Group podemos ayudar a transformar digitalmente tu negocio, así cómo mejorar el posicionamiento, enriquecer los procesos de inteligencia, prestar servicios digitalizados, implantar estrategias de marketing, conseguir soluciones de valor, etc. y todo ello mediante las distintas soluciones de las que disponemos como Data Lakes, Analytics, Inteligencia Artificial, Cuadros de mando, Marketing Performance y Plataformas inteligentes.
Transforma tu data en información dando una ventaja estratégica a tu organización. Además, optimiza la interpretación de datos en tiempo real, proyectando una visualización del universo de tu empresa, para facilitarte la comprensión de una cantidad ingente de información y datos. Así, podrás analizar tus datos y tu negocio para orientarlo hacia un modelo más eficiente.
Proyectos de éxito en data + IA
¿Quieres saber más?
Los datos se refieren a hechos o información recopilada, registrada o procesada de diversas fuentes. En la era digital actual, la generación, el análisis de datos y la visión del dato desempeñan un papel fundamental en casi todos los aspectos de la vida y los negocios.
Los datos se refieren a hechos o información recopilada, registrada o procesada de diversas fuentes. En la era digital actual, la generación y el análisis de datos desempeñan un papel fundamental en casi todos los aspectos de la vida y los negocios.
Tipos de datos
Los datos pueden ser de diferentes tipos, como datos numéricos (números), datos alfanuméricos (texto y números), datos categóricos (categorías), datos binarios (0 o 1) y datos de fecha y hora. Además, los datos pueden ser estructurados (organizados en unformato definido) o no estructurados (sin formato definido).
Recopilación de datos
Los datos se recopilan a través de diversas fuentes, como formularios en línea, transacciones comerciales, sensores, encuestas, registros de eventos, redes sociales, dispositivos móviles, entre otros. La recopilación de datos puede ser manual o automática,
dependiendo del contexto y los recursos disponibles.
Almacenamiento de datos
Los datos se almacenan en diversos sistemas y tecnologías, como bases de datos relacionales, bases de datos NoSQL, sistemas de archivos, almacenamiento en la nube y sistemas de almacenamiento distribuido. El almacenamiento de datos puede realizarse en diferentes niveles, como almacenamiento a corto plazo (memoria RAM) y almacenamiento a largo plazo (discos duros, cintas magnéticas, etc.).
Análisis de datos
El análisis de datos implica el proceso de examinar, limpiar, transformar y modelar datos para obtener información útil y conocimientos. El análisis de datos puede incluir técnicas como estadísticas descriptivas, minería de datos, aprendizaje automático (machine learning) y visualización de datos. El objetivo es descubrir patrones, tendencias, correlaciones y relaciones que puedan ayudar en la toma de decisiones informadas.
Privacidad y seguridad de los datos
La privacidad y la seguridad de los datos son aspectos críticos en la era digital. Las organizaciones y los individuos deben implementar medidas de seguridad para proteger los datos contra accesos no autorizados, pérdida, robo o manipulación. Además, las regulaciones y leyes de protección de datos, como el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) en la Unión Europea, establecen normas para el
manejo adecuado de los datos personales.
Aplicaciones de los datos
Los datos tienen aplicaciones en diversas áreas y sectores, como el análisis de mercado, la toma de decisiones empresariales, la investigación científica, la medicina, la seguridad, el transporte, el gobierno, el marketing digital, la personalización de servicios, entre otros.
